spring整合kafka项目生产和消费测试结果记录（一）-白红宇

spring整合kafka项目生产和消费测试结果记录（一）

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发布时间：2019-06-18

本文共 4979 字，大约阅读时间需要 16 分钟。

使用spring+springMVC+mybatis+kafka做了两个web项目，一个是生产者，一个是消费者。

通过JMeter测试工具模拟100个用户并发访问生产者项目，发送json数据给生产者的接口，生产者将json数据发送到kafka集群，

消费者监听到kafka集群中的消息就开始消费，并将json解析成对象存到MySQL数据库。

下面是使用JMeter测试工具模拟100个并发的线程设置截图：

请求所发送的数据：

下面是100个用户10000个请求的聚合报告：

下面是生产者截图生产完10000条消息的时间截图：

下面是消费者项目消费入库的结束时间截图：

可见，10000条消息从生产完成到入库（消费完10000条消息的时间只是比生产完成的时间落后了几十秒，但是消费端真正入库完成所需要的时间很长）完成时间相差了10几分钟。

下面是MySQL数据库截图，数据全部入库成功：

下面是消息对应的POJO：

1 package com.xuebusi.pojo; 2  3 public class TbPerson { 4     private Long id; 5  6     private String name; 7  8     private Integer age; 9 10     public Long getId() {11         return id;12     }13 14     public void setId(Long id) {15         this.id = id;16     }17 18     public String getName() {19         return name;20     }21 22     public void setName(String name) {23         this.name = name == null ? null : name.trim();24     }25 26     public Integer getAge() {27         return age;28     }29 30     public void setAge(Integer age) {31         this.age = age;32     }33 34     @Override35     public String toString() {36         return "TbPerson [id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age + "]";37     }38 }

下面是生产端的逻辑：

1 package com.xuebusi.controller; 2  3 import com.alibaba.fastjson.JSON; 4 import com.xuebusi.pojo.TbPerson; 5 import com.xuebusi.service.KafkaService; 6 import org.slf4j.Logger; 7 import org.slf4j.LoggerFactory; 8 import org.springframework.stereotype.Controller; 9 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;10 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;11 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;12 import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;13 14 import javax.annotation.Resource;15 16 @Controller17 @RequestMapping("/producer")18 public class KafkaController {19 20     private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaController.class);21 22     @Resource23     private KafkaService kafkaService;24 25     /**26      * 发消息到ssmk这个topic27      * @param person28      * @return29      */30     @RequestMapping(value = "/person", method = RequestMethod.POST)31     @ResponseBody32     public String createPerson(@RequestBody TbPerson person) {33         if (person == null){34             return "fail, data can not be null.";35         }36         String json = JSON.toJSONString(person);37         boolean result = kafkaService.sendInfo("ssmk", json);38         logger.info("生产者发送消息[" + result + "]:" + json);39         return "success";40     }41 }

下面是消费端的逻辑：

1 package com.xuebusi.consumer; 2  3 import com.alibaba.fastjson.JSON; 4 import com.xuebusi.pojo.TbPerson; 5 import com.xuebusi.service.PersonService; 6 import org.slf4j.Logger; 7 import org.slf4j.LoggerFactory; 8 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 9 import org.springframework.stereotype.Service;10 11 import java.util.List;12 import java.util.Map;13 14 @Service15 public class KafkaConsumerService {16     private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerService.class);17 18     @Autowired19     private PersonService personService;20 21     public void processMessage(Map
     
      > msgs) {22         /*for (Map.Entry
      
       > entry : msgs.entrySet()) {23             String topic = entry.getKey();24             Map
       
         value = entry.getValue();25             for (Map.Entry
        
          entrySet : value.entrySet()) {26                 Integer partiton = entrySet.getKey();27                 String msg = entrySet.getValue();28                 logger.info("消费的主题:" + topic + ",消费的分区:" + partiton + ",消费的消息:" + msg);29                 logger.info("=======使用JSON解析对象=========");30                 TbPerson person = JSON.parseObject(msg, TbPerson.class);31                 logger.info("=======对象开始入库=========");32                 personService.insert(person);33                 logger.info("=======对象入库成功=========");34             }35         }*/36 37         for (Map.Entry
         
          > entry : msgs.entrySet()) {38             String topic = entry.getKey();39             Map
          
            value = entry.getValue();40 for (Map.Entry
           
             entrySet : value.entrySet()) {41 Integer partiton = entrySet.getKey();42 String msg = entrySet.getValue();43 logger.info("消费的主题:" + topic + ",消费的分区:" + partiton + ",消费的消息:" + msg);44 msg = "[" + msg + "]";//注意这里要在前后都加上中括号，否则下面在解析json成对象的时候会报json格式不对的异常（spring会对多条json数据用逗号分隔）45 logger.info("=======使用JSON解析对象=========");46 List
            
              personList = JSON.parseArray(msg, TbPerson.class);47 //TbPerson person = JSON.parseObject(msg, TbPerson.class);48 if (personList != null && personList.size() > 0) {49 logger.info("消息中包含[" + personList.size() + "]个对象");50 for (TbPerson person : personList) {51 logger.info("=======对象开始入库=========");52 personService.insert(person);53 logger.info("=======对象入库成功=========");54 }55 }56 57 }58 }59 }60 }

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转载于:https://www.cnblogs.com/jun1019/p/6580371.html

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